如果你听了英国体育菠菜公司 Stratagem 创始人 Andreas Koukorinis 说的一番话，你大概会觉得足球赛事已经被钦定为世界上最容易预测结果的比赛了。Andreas Koukorins 面对科技财经媒体《The Verge》的原话是这样的：

“足球比赛持续时间不是很长，比赛规则固定，所以如果你观察10万场比赛后，你从中就能总结出来一些模型。”

十万场...嗯，一天看十场的话不到28年就看完了，可以，很客观。

Stratagem 公司的任务就是发现这些模型...然后靠它们挣钱。Stratagem 采用了两种方式挣钱：

1.把收集的数据卖给职业菠菜玩家和菠菜公司；

2.自己保留数据，用来给赛事下赌注。

为了获得赌注所需的资金，Stratagem 正在募集约3200万美元的体育菠菜基金，作为一种除了传统对冲基金外的新型投资方式。换句话说，Stratagem 希望富豪们向公司提供菠菜资金，而Stratagem 会拿着资金结合自己的数据模型给足球赛事下赌注，赢了就皆大欢喜，大家都站着把钱赚了了。

其实这个挣钱套路大家也比较熟悉了，但是 Stratagem 有了新玩法：采用人工智能技术赌比赛结果。

目前 Stratagem 已经有一队人类分析师遍布全球各地，把 Stratagem 押注的各种各样的球队和体育俱乐部的分析报告发送回总部。报告信息十分详细，甚至还包括各大菠菜公司对赛事输赢概率的预测，从而使 Stratagem 比一般下注者更有机会赌赢赛事结果。

不过 Stratagem 希望在未来能由电脑来完成分析工作。目前 Stratagem 已经开始采用机器学习分析收集到的数据（比如分析出下注的最佳时间），但是也在研发 AI 工具用来实时分析体育赛事，提炼出相关数据，用来帮助 Stratagem 预测哪支球队能赢得比赛。比如遇到球队名字带“少林”的，给人感觉就是比别的球队“强”一些。

资料图：塔沟武校少林足球

当前 Stratagem 正用深度神经网络来完成这一任务，而硅谷各大科技巨头也在争相研发这一技术。深度神经网络技术对 Stratagem 来说是个很好的工具，能出色地完成分析大量数据的任务。

正如 Koukorinis 所说，在分析体育赛事的时候，有海量的数据需要研究。目前 Stratagem 的神经网络正在研究分析数千小时的足球比赛，从中总结出比赛失败和胜利的模型，最终目的就是构建一个 AI 程序，能同时观看十几场不同的比赛，然后做出输赢判断。

Stratagem的神经网络会在显示器上标出比赛中球员的数据

和自动驾驶汽车在屏幕上显示数据流类似，Stratagem 的 AI 程序也会在屏幕上实时显示比赛数据，比如当某个球员扑向足球、突破防守的人时，AI 会在球员周围画出一个框，标出与他相关的数据。

AI 还会实时追踪足球和球员的位置，并根据球衣的颜色识别出球员属于哪支球队，传球路线也会被标明，所有这些数据会被转化为整场比赛的一个2D地图。从这个角度看，AI 研究比赛很像一个将军在做沙盘推演：确定它认为能得分的机会，或者在什么时候场上球员的位置分布看起来最可能会有人进球得分。

Stratagem 试图通过让 AI 分析一系列的数据来找出比赛的随机性因素，看看各个球队在赢得比赛方面的能力如何，在 Stratagem 看来这才是创造得分机会的源头。

计算出球队的得分机会然后给球队排名，这是不是最好的方式还很难说，但是 Stratagem 称他们收集的比赛数据在职业赌球人员中很受欢迎。当然在下注之前，Stratagem 也会参考其它方面的因素。Stratagem 也注意到 AI 识别的球队得分机会和人类分析的结果并不是经常一致。目前 AI 判断的正确率大概在50%，但 Stratagem 称通过不断的学习和修正，AI 的判断的正确率会不断提高。

现在 Stratagem 关于球队得分计分方面的数据，大部分仍由人力完成，有65名分析师组成的团队负责撰写详细的比赛报告。未来 Stratagem 的 AI 程序会接手这部分工作，并大幅提高工作效率（人工撰写一份比赛报告需要三小时）。

不管 Stratagem 的 AI 能不能让足球比赛的结果更有可预测性，但他们在人工智能领域的投入确实有很多的用处。这不仅可以吸引顾客和投资者去探索菠菜行业中的竞争优势，也能让 Stratagem 目前仍由人力完成的工作实现自动化，节省成本。随着 AI 在商业领域的广泛应用，这种看似微小的成就或许才是最可靠的，而往往是这些微小的、可靠的成就最终带来巨大的投资价值。